数据分析岗位职责

明确职责可以避免与其他人之间的职责重叠或交叉，从而提高工作效率。写好数据分析岗位职责不是那么简单，下面给大家分享数据分析岗位职责，供大家参考。

数据分析岗位职责篇1

职责：

1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;

2、根据运营业务需求，定义运营数据指标，并沟通技术实现;

3、每日监测并分析运营数据，为平台提供方向和思路调整;

4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报，运用数据对平台业务提出优化建议。

任职要求：

1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;

2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验，具有数据统计及分析经验;

3、能够熟练使用统计分析相关软件，能独立就分析工作与各部门沟通，有跨境电商数据运营或外贸B2B运营经验优先考虑

4、熟练使用SQL和EXCEL，善于使用Excel制作图表;良好分析能力，独立撰写数据分析报告;

5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据有较强的敏感度。

数据分析岗位职责篇2

1、负责公司数据体系的建立、完善优化，建设公司数据相关机制和运转流程;

2、收集分析运营相关数据，预测销售趋势，合理预测每款每色需要补货数量;

3、制定季度合理的商品上市计划，确保店铺新品的及时上新;

4、根据商品生命周期理论对应季款进行分层，区分畅平滞销款式，判定调价及补单款式;

5、定期核对库存，减少商品超售的现象，降低公司损失;

6、负责ERP系统的完善、优化以及相关数据的分析;

7、协助仓库中心盘点，理清在途，生产中，已入库，质检中等个个环节的数据准确;

8、日常销售报表提供(日、周、月、季度);

9、关注商品尺码配比、颜色占比、可销售天数;为后期补货和分类做好数据源的准备;

10、竞品相关数据的收集与分析。

数据分析岗位职责篇3

职责：

1，对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;

2，向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;

3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持;

4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见;

5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效;

6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议;

7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。

岗位要求：

1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;

2，熟练运用Excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具(如：Access)经验者优先;

3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;

4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。

数据分析岗位职责篇4

职责:

1.负责公司核心运营数据监控及预警，提出分析报告及建议方案并跟进相关后续数据表现和反馈;

2.建立公司BI数据可视化体系，为运营的日常数据需求提;供合理化数据呈现;

3.配合公司进行挖掘模型体系建设，并落地到具体的数据挖掘实施内容;

4.及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性;

5.协助数据分析团队的管理。

任职资格:

1、大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;

2、具备三年及以上电商/零售行业经验，化妆品优先;

3、熟悉Excel，PPT，sql，R或Python等算法语言工具

4、对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策;

5、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨;

6、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件

数据分析岗位职责篇5

职责：

1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务

2、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务，制定相应的投资组合和策略

3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作

4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划

6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向

7、参与交易团队计划及策略的制定，精准的交易指令，进行交易风险监控

8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感

9、严格按照公司制定的交易规则，以日内短线交易的形式，争取盈利化

【任职资格】

1、年龄18-45岁，本科以上学历，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先

2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入

3、热爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去

4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台

5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力

数据分析岗位职责篇6

职责：

1)根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;

2)根据业务需求，制定快消品行业的品类市场分析报告，包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;

3)收集并深入了解业务团队对数据的需求，专项输出月度分析报告，包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等，为电商业务运营，品类洞察，产品策略，活动优化提供信息和数据支持;

任职资格:

1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。

2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。

3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度。

4、思维活跃，沟通能力强。

5、熟练操作MSOffice。

数据分析岗位职责篇7

1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;

2.负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;

3.深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持;

4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

任职要求：

1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;

2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;

3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;

4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。

数据分析岗位职责篇8

职责：

1、负责公司业务相关数据的匹配、整理、汇总;

2、贷后管理系统的维护及相关数据导入;

3、相关日报、周报、月报的制作，统计相关数据报告;

4、完成领导交代的其他相关，及数据整理。

职位要求：

1、熟练使用Excel软件，如相关统计函数的使用;

2、有金融相关行业经验的优先;

3、能够独立通过Word、PPT编写相关数据分析报告;

4、具有较强的责任心，做事认真、负责、仔细。

数据分析岗位职责篇9

职责：

1、完成公司经营相关的日报、周报和月报;

2、对各业务部门进行数据需求支持，并从数据中提出更优的改进策略;

3、对用户特征、用户行为、付费等数据进行数据挖掘、统计建模分析，并将分析结果上报有价值的数据支持;

4、主动分析并研究业务数据，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议。

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业;

2、两年及以上互联网数据分析工作经验;

3、扎实的SQL数据处理技能，会使用R语言或者Python进行数据建模;

4、充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果，及时分析数据中隐含的变化和问题;

5、优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践;

6、表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。

数据分析岗位职责篇10

职责：

1、负责数据系统底层/应用层/分析层的数据服务，为产品方向、增长策略提供数据支持;

2、根据业务需求对用户行为分析系统/AB试验后台等数据产品优化，提高数据分析效率;

3、参与到整个需求调研、产品设计、文档编纂，开发跟进、功能测试、用户反馈、迭代优化环节;

4、服务对象除公司内部以外，还包括为外部合作公司提供商业产品级服务。

任职要求：

1、有研发和数据分析背景，能够使用SQL语言等数据提取工具;

2、参与数据体系或数据产品的搭建，有较好的需求抽象能力和产品设计能力;

3、对数据敏感，对数据问题定位和数据可视化有自己的认识;

4、执行力强，做事积极主动，能够独立思考与归纳总结;

5、优秀的组织协调，推进执行能力。

数据分析岗位职责篇11

职责：

1、关注电商行业，数据相关产品的动态及发展，调研及收集公司内部数据功能需求;

2、负责管理并挖掘相关数据，根据市场的需求变化，根据不同维度的数据、运营团队反馈等建立相关的数据模型，推动数据化产品方案的实施和落地;

3、数据产品化的过程进行跟踪管理，协调各环节高效开展工作，确保产品如期上线运营;

4、跟进产品上线后的应用效果，持续迭代、优化产品功能设计。

任职要求：

1、全日制本科以上学历，统计学、应用数学、计算机等相关专业，熟练掌握数据分析工具，有一定的SQL语言编写经验优先;

2、良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果，并进行可视化展示，擅长撰写各类分析报告;

3、5年以上数据分析工作经验，具有电商、零售、互联网、FMCG、咨询公司数据分析工作经验优先;

4、逻辑思维缜密，具有较强的执行力、分析与解决问题的能力，擅于沟通和团队合作;

5、性格开朗、自我驱动、价值观正确，有明确的结果导向和目标意识。

数据分析岗位职责篇12

职责：

1、协助解决方案经理完成品牌方DMP，程序化投放，大小数据消费者洞察，社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行;

2.熟悉了解各种大数据的存储结构，获取方式，商业价值等;跨部门沟通合作获取所需数据

3.进行内外部资源调配，与产品部门沟通客户需求，进行需求评估;

4.收集大数据行业最新动态进行汇总;

任职资格

1、本科以上学历，广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。

2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。

3、热爱数字行业，对数据敏感，逻辑思维强。

4、工作积极主动，有责任心，并能承受一定的工作压力。

5、优秀的英文听说读写能力，能熟练使用PPT和EXCEL6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。

数据分析岗位职责篇13

职责：

1.统筹集团公司客户信息的数据分析，利用技术手段及统计学知识，进行客户变动分析、交互和垂直分析等;

2.使用常用的数据分析及挖掘算法模型，按需求建立模型，为业务提供决策支持;

3.负责定期分析各业务板块经营现状，研判市场未来发展动态;

4.负责建立并优化客户监测指标体系，监控客户日常数据变化、分析客户的个性化需求，挖掘客户的潜在价值;

5.为集团分支机构提供各类数据分析的支持。

任职要求：

1.本科或以上学历，统计学、数学、金融学、计算机等相关专业;

2.具备2年以上数据分析或数据挖掘经验;

3.熟悉常用的数理统计理论、数据分析方法及挖掘算法，熟悉大数据体系基本架构;

4.掌握R、Python、SPSS等至少一种分析挖掘工具，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用SQL查询取数;

5.具有较强的组织协调能力、表达能力以及文档写作能力和创新能力。

数据分析岗位职责篇14

职责：

1、负责企业数据营销平台的设计与需求分析，并对库内数据进行定期更新维护和异常处理;

2、负责对数据库资源进行数据处理、查询、统计及分析工作，建立消费者行为分析模型;

3、对客户数据进行挖掘与分析，为客户服务、产品运营、营销企划等提供支持;

4、负责客户数据资料、会员生命周期的管理，对客户数据进行分析与筛选;

5、负责制定数据营销的具体方案和执行计划，为开发新客户、促进二次销售提供支持;

6、负责协助部门总监开展部门员工队伍的专业技能培训，指导其完成数据管理组工作事项。

岗位要求：

1、本科及以上学历，统计学相关专业优先;

2、3年以上市场研究相关经验，具备较深的市场数据分析或消费者行为分析相关的理论知识者优先;

3、数据敏感性强，具备良好的数据分析能力，能熟练使用Excel、SPSS或SAS等数据分析及挖掘软件;

4、对市场研究行业有浓厚的兴趣和高度热情;

5、善于创新、思维敏捷、精力充沛，能够承受较大工作压力。

数据分析岗位职责篇15

职责：

1、根据公司业务需求，搜集整理相关信息、数据，并运用统计学方法进行数据的分析运算。

2、协助上级完成项目的分析报告、研发工作和评级报告;按要求完成技术总结、文献翻译工作;跟踪评级发展趋势，协助研究和改进评级技术和指标体系。

3、能进行较高级的数据统计分析;

4、录入数据库的设立、数据的校验、数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对;

任职要求：

1、本科以上学历，2年以上工作经验，统计学、应用数学、产业经济学等相关专业优先;

2、具有数理统计、数据库原理等相关知识;能熟练使用EXCLE、SPSS、SAS等统计软件。

3、良好的英文能力，熟练使用各种办公软件;

数据分析岗位职责篇16

职责：

1.评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;

2.为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

3.撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;

4.参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;

5.协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密;

5、具有金融,互联网行业背景者优先。

数据分析岗位职责篇17

职责：

1、负责专卖店货品的调拨：配货、补货、退货处理等;

2、负责专卖店销售数据的统计及分析;

3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;

4、完成上级交代的其他工作。

任职要求：

1、年龄20-35岁，高中以上学历，专业不限;

2、有一年以上业务助理岗位工作经验，熟练操作办公软件，会简单的账目核算;

3、能承受一定的工作压力，有团队精神和较强的责任心;

4、沟通能力较强，执行能力好，做事细心;

5、优秀应届生亦可考虑。

数据分析岗位职责篇18

职责：

1.深入了解产品和业务，根据数据来分析并解决问题;

2.结合公司业务，能建立相应的数据模型;

3.监测运营数据，对异常情况进行及时的反馈及分析;

4.负责公司数据的收集、统计、分析，形成数据分析报告，支持公司各部门的工作;

岗位要求：

1.本科及以上学历，2年以上工作经验。统计、数学等相关专业优先;

2.能熟练运用Excel或其他数据分析工具，能独立且高效的完成数据分析;

3.有数据敏感度，能从海量数据中挖掘出重点，并展示出来;

4.逻辑思维清晰，有较强的数据分析能力;

5.有良好的理解沟通能力、团队协作能力;