数据分析职责模板范本

只有明确并履行好各自的职责，个人或组织才能取得良好的工作效果和业务水平。想知道如何写出优秀的数据分析职责模板范本吗？这里为大家分享数据分析职责模板范本，快来学习吧！

数据分析职责模板范本篇1

职责：

1、负责京东零售、京东物流、京东数科等财务结算分析工作，结合业务特点，通过数据分析为日常运营、业务拓展、报价提供策略支持。

2、改善数据提取方法，结合业务需求与数据分析特点进行建模，能按需求准确及时的提取符合要求的数据，评估模型效果，调优改进模型。

3、搭建各BU数据指标体系，包含合同指标监测、运营指标监测，跟进核心指标变化，并以此为基础进行问题诊断进而输出业务建议，跟进执行落地表现，形成数据策略驱动的业务闭环。

4、搭建经营分析框架体系，并根据OKR战略图解每月出具经营分析汇报，针对经营状况给出整套数据解决方案。

5、搭建合同报价体系，结合业务特点形成专业的合同报价逻辑，保证部门整体收入成本目标达成。

6、出具专项汇报，对日常运营痛点、重大业务策略等进行专项分析，形成全面覆盖的数据解决方案。

任职资格：

1、具备2~3年任职分析类岗位工作经验。

2、本科以上学历，统计类、财务类、计算机类等专业优先。

3、熟悉数据分析、数据预测、合同报价等相关知识，对数据采集、加工、可视化等有深入了解。

4、精通各类数据分析工具以及各类办公软件，比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

5、对经营数据分析和业务逻辑敏感，具有较强的创新思维和逻辑分析能力。

6、具有良好的组织沟通能力、团队精神、自我驱动力、抗压能力、以结果为导向等。

数据分析职责模板范本篇2

职责：

1、负责制作、发送、维护日常运营报表;

2、负责各类运营数据的验证与修正，保证数据质量;

3、对接并处理业务部门临时数据需求;

4、参与报表项目需求并提供支持;其他上级交办事务。

任职要求：

1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学、数学、应用数学专业优先;

2、1年左右数据分析/运营经验，优秀应届毕业生亦可;

3、执行能力强，沟通有耐心，踏实、执着，善于发现问题解决问题;

4、对数字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL数据查询语言和可视化BI工具Tableau者优先。

数据分析职责模板范本篇3

职责：

1、负责公司运营数据统计和分析，并形成日、周、月、季、年数据分析报告;

2、优化运营数据模型，对运营各个环节提出建设性的改进方案;

3、收集和分析异常运营数据，为运营提供有效的数据支持，并根据数据提出有效的应对策略和需求分析;

4、负责公司市场、行业、竞争对手情报收集，并利用与运营决策;

5、负责统计各类数据，定期更新数据库，完善数据指标体系;

6、牵头开发新的数据报表，完善建立业务数据的多方面监控体系;

7、与外部门沟通，优化数据，报表的提取流程及途径;

8、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告，对内支持运营团队的业务数据需求。

9、完成领导交办其他工作任务;

职位要求：

1、大学本科及以上学历，数学、统计学、专业优先;

2、精通excel、ppt等office办公软件(必须条件)

3、具有清晰的逻辑思维能力，良好的沟通表达能力;身体健康无疾病

4、具有互联网数据分析工作经验者优先;

数据分析职责模板范本篇4

1、负责公司销售及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;

2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密;

3、每月销售回款的跟进，向大区负责人提供最新相关销售数据，协助跟进经销商按合同计划回款，发现经销商出现问题及时跟上级汇报;

4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问，及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通，情节严重的要主动汇报至销售总监处。

数据分析职责模板范本篇5

职责：

1、负责互联网各产品及业务数据统计及分析工作;

2、负责互联网各产品及业务的快速数据实验，支撑互联网产品优化及业务增长;

3、负责互联网各产品及业务报告的核心指标相关工作;

4、数据相关的其他工作。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学统计类或其他理工类专业应届毕业生;

2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;

3、熟悉office办公软件者优先;

4、熟悉linux环境及hadoop仓库环境者优先;

5、有良好的团队合作意识及沟通能力。

数据分析职责模板范本篇6

职责：

1.评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;

2.为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

3.撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;

4.参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;

5.协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密;

5、具有金融,互联网行业背景者优先。

数据分析职责模板范本篇7

职责：

1、完成具体指定的数据统计分析工作;

2、编制并上报统计表，建立和健全统计台帐制度;

3、协调管理统计信息系统，维护和更新统计数据平台;

4、做好统计资料的保密和归档以及产品的录单工作;

5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法。

任职资格：

1.有相关领域工作经验者优先;

2、了解相关统计分析软件的操作和使用，具有一定编程、建模能力者优先;

3、工作认真负责，承压能力较强，良好的团队合作精神。

数据分析职责模板范本篇8

职责：

1.日/周/月等常规数据发送和汇报，跨部门报表对接及日常数据监测，对相关数据的真实性，准确性及保密性负责。

2.负责数据的提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，输出分析报告;

3.针对运营问题进行深度诊断，发现产品运营问题，辅助制定运营策略，提升运营效率;

4.参与项目数据指标体系的构建，和数据工程师保持沟通，参与数据库搭建和BI报表优化。

任职资格：

1、2年以上数据分析相关经验，本科及以上学历，金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。

2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力，擅于通过数据分析发现业务规律;

3、精通excel，(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL，具有相关工作经验;

4.工作积极主动，认真负责，具备较强沟通能力，能够承受一定的工作压力;

5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。

数据分析职责模板范本篇9

职责:

1、负责各软件产品业务的取数工作;

2、协助数据分析师完成各产品业务的数据分析工作;

3、为运营、产品、市场等提供必要的数据支持;

4、对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析;

5、了解基本的埋点业务，收集和整理产品的报表需求。

任职资格:

1、专科及学历，具有互联网数据产品相关工作经历者优先;

2、对产品数据有较高的兴趣;

3、逻辑思维清晰，执行能力强，有较好的团队意识和沟通能力;

数据分析职责模板范本篇10

职责：

1、负责企业数据营销平台的设计与需求分析，并对库内数据进行定期更新维护和异常处理;

2、负责对数据库资源进行数据处理、查询、统计及分析工作，建立消费者行为分析模型;

3、对客户数据进行挖掘与分析，为客户服务、产品运营、营销企划等提供支持;

4、负责客户数据资料、会员生命周期的管理，对客户数据进行分析与筛选;

5、负责制定数据营销的具体方案和执行计划，为开发新客户、促进二次销售提供支持;

6、负责协助部门总监开展部门员工队伍的专业技能培训，指导其完成数据管理组工作事项。

岗位要求：

1、本科及以上学历，统计学相关专业优先;

2、3年以上市场研究相关经验，具备较深的市场数据分析或消费者行为分析相关的理论知识者优先;

3、数据敏感性强，具备良好的数据分析能力，能熟练使用Excel、SPSS或SAS等数据分析及挖掘软件;

4、对市场研究行业有浓厚的兴趣和高度热情;

5、善于创新、思维敏捷、精力充沛，能够承受较大工作压力。

数据分析职责模板范本篇11

职责：

1、负责对整体运营数据进行统一管理，建立、优化和完善运营数据指标体系，提供建议和决策支持;

2、根据数据分析结果，撰写周期性及专项分析报告，为管理层决策提供有质量的分析支持;

3、根据业务需求，制作各类常规报表及分析报表，协助运营部门完成日报、周报、月报等各项数据报表工作;

5、对运营数据进行定期更新，监测和追踪运营数据的异常波动，并及时反馈上级;

6、深入理解业务，帮助业务理解、使用数据，参与数据产品或项目开发，构建产品逻辑，探索数据产品化的机会。

任职资格：

1、计算机、数学、统计学相关的专业本科及以上学历，至少3年以上数据分析工作经验，有数据银行、大数据、数据报告平台经验的优先考虑;

2、熟悉PPT、EXCEL等报告工具，能清晰完整的表达策略方法和效果;

3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化;

数据分析职责模板范本篇12

职责：

1、负责专卖店货品的调拨：配货、补货、退货处理等;

2、负责专卖店销售数据的统计及分析;

3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;

4、完成上级交代的其他工作。

任职要求：

1、年龄20-35岁，高中以上学历，专业不限;

2、有一年以上业务助理岗位工作经验，熟练操作办公软件，会简单的账目核算;

3、能承受一定的工作压力，有团队精神和较强的责任心;

4、沟通能力较强，执行能力好，做事细心;

5、优秀应届生亦可考虑。

数据分析职责模板范本篇13

1、负责公司数据体系的建立、完善优化，建设公司数据相关机制和运转流程;

2、收集分析运营相关数据，预测销售趋势，合理预测每款每色需要补货数量;

3、制定季度合理的商品上市计划，确保店铺新品的及时上新;

4、根据商品生命周期理论对应季款进行分层，区分畅平滞销款式，判定调价及补单款式;

5、定期核对库存，减少商品超售的现象，降低公司损失;

6、负责ERP系统的完善、优化以及相关数据的分析;

7、协助仓库中心盘点，理清在途，生产中，已入库，质检中等个个环节的数据准确;

8、日常销售报表提供(日、周、月、季度);

9、关注商品尺码配比、颜色占比、可销售天数;为后期补货和分类做好数据源的准备;

10、竞品相关数据的收集与分析。

数据分析职责模板范本篇14

职责：

1、带领分析师团队，负责公司业务数据体系的规划，针对复杂业务问题进行深入分析。

2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统，对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。

3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。

4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。

任职要求：

1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验，管理过不低于4-6人的分析团队。

2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，对机器学习、深度学习有深入了解。

3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。

4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据挖掘信息价值，发现问题及解决问题。

5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。

数据分析职责模板范本篇15

职责:

1、搭建门店运营数据分析体系，对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;

2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板，为业务决策提供依据;

3、为门店数据赋能，根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;

4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;

5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。

任职资格:

1、本科及以上学历，数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业

2、5年以上工作经验，其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;

3、熟悉数据分析方法，有较强的数据挖掘、分析能力，对市场有较强的敏感度;

4、有良好的沟通能力，工作负责，有团队协作精神。

数据分析职责模板范本篇16

职责：

1、负责数据系统底层/应用层/分析层的数据服务，为产品方向、增长策略提供数据支持;

2、根据业务需求对用户行为分析系统/AB试验后台等数据产品优化，提高数据分析效率;

3、参与到整个需求调研、产品设计、文档编纂，开发跟进、功能测试、用户反馈、迭代优化环节;

4、服务对象除公司内部以外，还包括为外部合作公司提供商业产品级服务。

任职要求：

1、有研发和数据分析背景，能够使用SQL语言等数据提取工具;

2、参与数据体系或数据产品的搭建，有较好的需求抽象能力和产品设计能力;

3、对数据敏感，对数据问题定位和数据可视化有自己的认识;

4、执行力强，做事积极主动，能够独立思考与归纳总结;

5、优秀的组织协调，推进执行能力。

数据分析职责模板范本篇17

职责：

1、负责对游戏运营的相关数据进行分析，完成从数据埋点、数据接入、验证、分析至数据可视化、专项数据分析报告输出的全套数据分析工作;

2、迭代优化固定数据分析产品，提高分析工作的时效性、准确性、稳定性、灵活性;

3、负责与产品、客户端、后台、测试沟通协调，并基于数据分析结果推动问题解决或游戏优化，持续关注后续数据表现及玩家反馈;

任职资格：

1、统招本科及以上学历，统计、机器学习相关专业，经验不限，英文能力强者优先;

2、坚实的统计基础知识，能够灵活运用统计工具解决实际问题;

3、熟练掌握SQL，能够实现数据拉取整合等基础操作;熟练掌握R，能够实现数据整合、计算及结果展示;

4、良好的沟通表达能力，能够使用简单通俗的语言准确、快速传递分析结果;

5、缜密的逻辑思维，能够透过复杂的现象敏锐捕捉到事务的本质;

6、性格活泼开朗，态度积极向上，富有钻研精神。

数据分析职责模板范本篇18

职责：

1)根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;

2)根据业务需求，制定快消品行业的品类市场分析报告，包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;

3)收集并深入了解业务团队对数据的需求，专项输出月度分析报告，包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等，为电商业务运营，品类洞察，产品策略，活动优化提供信息和数据支持;

任职资格:

1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。

2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。

3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度。

4、思维活跃，沟通能力强。

5、熟练操作MSOffice。