数据分析职责

明确职责可以增强员工的责任感和自信心，提高工作效率，减少工作成本，从而提升企业的整体竞争力。写数据分析职责要注意什么？这里给大家提供数据分析职责下载，供大家参考。

数据分析职责篇1

职责：

1、负责制作、发送、维护日常运营报表;

2、负责各类运营数据的验证与修正，保证数据质量;

3、对接并处理业务部门临时数据需求;

4、参与报表项目需求并提供支持;其他上级交办事务。

任职要求：

1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学、数学、应用数学专业优先;

2、1年左右数据分析/运营经验，优秀应届毕业生亦可;

3、执行能力强，沟通有耐心，踏实、执着，善于发现问题解决问题;

4、对数字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL数据查询语言和可视化BI工具Tableau者优先。

数据分析职责篇2

职责：

1.汽车市场相关数据清洗整合：产销数据，库存数据，经销商网点数据等。

2.配合项目经理完成项目相关的工作(信息搜集，数据清洗，报告制作)及临时需求

3.熟悉所负责项目的内容和执行计划，根据项目需求，制定完善的项目维护流程。

4.日常的汽车行业数据周报、月报制作整理。独立承担部分信息数据整理分析工作

5.负责为公司各部门提供基础数据查询和分析处理的支持

6.按照领导要求，独立完成专项数据处理分析工作。

7.严格遵守数据的保密规定;

8.及时完成上级安排的其他工作

任职要求：

1.大专及以上学历，对汽车行业及数据分析感兴趣，统计学和数学系相关专业优先。

2.有汽车行业工作经验/市场分析经验者优先

3.精通office办公软件，较强的excel数据处理能力，熟悉SQL，SPSS等分析软件优先。

4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据分析职责篇3

职责：

1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析，及时出具相关报表;

2、整理设计电子商务数据报表，撰写分析报告，从数据的角度发现问题，给出解决方法;

3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;

4、按要求对内部数据收集整理;

5、完成上级交待的其他任务。

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，优秀应届毕业生优先;

2、对数据感兴趣，且具有一定的敏感性，逻辑思维能力强;

3、执行力强，责任心强，有耐心，工作细致谨慎;

4、熟悉精通办公软件的使用;

5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。

数据分析职责篇4

职责：

1.为构建基础数据体系，基于分析模型，进行数据埋点规划;

2.对官网日常电商业务数据进行监控和分析，涵盖流量、用户、转化、复购、GMV等电商数据的分析,输出报告;

3.分析网站关键指标及用户行为路径，为推动优化网站交易流程、页面内容、交互设计等提供数据支撑;

4.分析用户特征属性、消费行为习惯，挖掘用户线上消费需求;

5.对活动进行数据及效果跟踪，为营销提供可靠的数据分析与决策支持;

6.观测、收集海外电商行业数据，监测竞品运营推广情况。

任职要求:

1.本科及以上学历，电子商务或统计学相关专业优先;

2.具有2年以上相关电商数据分析经验，熟悉电商网站数据分析模型;

3.熟练使用数据统计分析工具，精通办公软件，具有优秀的数据分析技能与报表呈现能力;

4.逻辑能力强，具备数据敏感度及问题分析解决能力，有预判性思维;

数据分析职责篇5

职责：

1、协助解决方案经理完成品牌方DMP，程序化投放，大小数据消费者洞察，社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行;

2.熟悉了解各种大数据的存储结构，获取方式，商业价值等;跨部门沟通合作获取所需数据

3.进行内外部资源调配，与产品部门沟通客户需求，进行需求评估;

4.收集大数据行业最新动态进行汇总;

任职资格

1、本科以上学历，广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。

2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。

3、热爱数字行业，对数据敏感，逻辑思维强。

4、工作积极主动，有责任心，并能承受一定的工作压力。

5、优秀的英文听说读写能力，能熟练使用PPT和EXCEL6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。

数据分析职责篇6

职责：

1.对公司各门店的销售及库存数据进行分析，并制作分析报表、报告;

2.对公司各品类的销售及存货数据进行分析，为各品类采购下单提出改善建议;

3.对各品类畅销款、平销款、滞销款的销售及库存数据进行分析，为门店库存优化提出改善建议;

4.对公司新产品的销售及库存进行分析，跟踪新产品的上市反馈。

任职资格：

1.学历为统招的全日制本科，统计学、应用数学、计算机等相关专业毕业;

2.具备1年以上相关工作经验，有珠宝或零售行业经验背景者优先;

3.具备较强的数据分析能力和数据敏感度，能够通过处理基础数据发现日常运营中的问题并提出解决方案。

数据分析职责篇7

职责：

1、带领分析师团队，负责公司业务数据体系的规划，针对复杂业务问题进行深入分析。

2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统，对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。

3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。

4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。

任职要求：

1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验，管理过不低于4-6人的分析团队。

2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，对机器学习、深度学习有深入了解。

3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。

4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据挖掘信息价值，发现问题及解决问题。

5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。

数据分析职责篇8

职责：

1，对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;

2，向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;

3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持;

4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见;

5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效;

6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议;

7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。

岗位要求：

1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;

2，熟练运用Excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具(如：Access)经验者优先;

3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;

4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。

数据分析职责篇9

1、负责公司销售及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;

2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密;

3、每月销售回款的跟进，向大区负责人提供最新相关销售数据，协助跟进经销商按合同计划回款，发现经销商出现问题及时跟上级汇报;

4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问，及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通，情节严重的要主动汇报至销售总监处。

数据分析职责篇10

职责：

1、完成具体指定的数据统计分析工作;

2、编制并上报统计表，建立和健全统计台帐制度;

3、协调管理统计信息系统，维护和更新统计数据平台;

4、做好统计资料的保密和归档以及产品的录单工作;

5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法。

任职资格：

1.有相关领域工作经验者优先;

2、了解相关统计分析软件的操作和使用，具有一定编程、建模能力者优先;

3、工作认真负责，承压能力较强，良好的团队合作精神。

数据分析职责篇11

1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务

2、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务，制定相应的投资组合和策略

3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作

4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划

6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向

7、参与交易团队计划及策略的制定，精准的交易指令，进行交易风险监控

8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感

9、严格按照公司制定的交易规则，以日内短线交易的形式，争取盈利化

数据分析职责篇12

职责

1、对接项目数据需求，提取、分析和整理形成数据报告，为营销策略提供数据支持;

2、完善数据报表体系和活动报告体系，提升数据服务标准化;

3、针对营销大数据进行特征提取分析，撰写专题行业分析报告，为业务决策提供数据支持;

4、数据支持区域业务团队，处理数据需求，结合业务逻辑，帮助寻找业务痛点/改善点;

5、评估数据合作商质量，根据业务需求，跟踪、监控、维护及优化风险策略，提出风险预警;

6、根据风控的控制点建立子模型，完善风控体系;

7、持续引入数据维度，挖掘并提取可用特征。

任职要求：

1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，熟练操作Excel、PPT、SQL，SPSS等软件，有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;

2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神，能从海量营销数据提炼核心数据洞察点，独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议;

3、具备良好的跨部门沟通协调能力，以数据支持业务，业务反哺数据;

4、严谨认真，责任心强，能承受较强的工作压力，具备良好的团队精神和客户服务意识;

数据分析职责篇13

职责:

1、负责建立公司内部数据分析体系，组织监控、分析业务和运营数据，支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析，为公司业务及服务提出建议方案。

2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析，制作日常报表和定向分析报告，向领导汇报陈述;

3、负责行业、公司内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并与公司实际业务相结合，建立良好的数据分析、汇报和展示机制;

4、对海量数据进行分析，基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律，根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;

5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型，并提出各种新的数据分析项目或方案;

6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平，针对运营中出现的问题，熟练运用各种工具协助进行运营分析，以改善运营现状，并对人员管理等提供数据支持。

任职资格:

1、本科以上学历，有互联网经验，有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;

2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法，有数据分析模板建立经验，并及时发现报表系统及业务需求方面的不足，并能给予改正意见;

3、5年数据分析经验，思路清晰，工作认真细致;

4、具有敏锐的市场洞察能力，及信息、数据的运用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件，对数据敏感;

6、具有良好的沟通能力和团队意识。

数据分析职责篇14

职责：

1.数字化转型支持(+互联网);

2.数据分析管理工具;

3.销售数据管理与维护;

4.KA系统和门店分析追踪;

5.活动效率和ROI分析;

6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;

任职要求：

1.本科及其以上学历，经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;

2.8年以上数据分析工作经历，2年以上带团队经历;

3.MSOffice办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;

4.良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;

5.良好的数据分析能力，品牌/渠道营销活动费用效率和ROI分析能力。

数据分析职责篇15

职责：

1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;

2、协助部门经理完善部门管理制度;

4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;

5、协助分析师分析走势，为相关部门提供有价值的信息;

6、丰富市场分析能力，协助分析师做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;

任职要求：

1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;

2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。

3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

4、认真实践备入职前的试岗培训

5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

数据分析职责篇16

职责：

1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;

2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;

3、其他专题/项目分析工作。

任职资格：

1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;

2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。

3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

4、精通英语，能常驻海外者优先。

数据分析职责篇17

职责：

1.整体公司各项业务的数据分析相关工作，构建业务分析体系，制定并固化常规数据报表;

2.熟悉数据驱动型产品开发模式，能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制，提高自动化数据基础能力，保证分析项目高效率运行;

3.定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、运营策略提供具有价值的数据支持

4.和业务方形成良好的合作与互动.清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方.和业务一起提升数据应用的能力.通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会;

5.指导并培养团队成员专业成长，完善公司数据体系规划建设。

任职要求：

1.统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少3年以上互联网数据运营或数据分析工作经验;管理过数据分析团队;

2.可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，有BI或数据仓库相关经验;

3.具有数据建模经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化数据模型;

4.非常好的产品和业务感觉.能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题,同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策;

5.良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力

6.非常强的跨团队合作能力和沟通能力;

数据分析职责篇18

职责：

1.协助数据管理人员处理各类销售和库存数据，能对数据进行准确的分析和合理应用。

2.通过整理和分析公司的销售数据，从而能够对销售情况做具体的解析和预测。

3.建立各类数据模板，协助销售部门建立和完善数字统计和分析表格的系统建立。

4.配合销售部门其他同事完成其他相关的工作。

任职要求：

1)商务类、管理类等相关专业大专及以上学历，熟悉日常电脑操作;

2)熟悉ERP系统;

3)有数据处理(录入)和核查经验者优先;

4)有责任心，工作认真负责，有耐心。