数据分析职责模板范文简洁
明确的职责分工对于企业的形象建设和信誉维护至关重要。如何写出优秀的数据分析职责模板范文简洁?下面给大家分享一些数据分析职责模板范文简洁,希望对大家有所帮助。
数据分析职责模板范文简洁篇1
职责:
1.对公司各门店的销售及库存数据进行分析,并制作分析报表、报告;
2.对公司各品类的销售及存货数据进行分析,为各品类采购下单提出改善建议;
3.对各品类畅销款、平销款、滞销款的销售及库存数据进行分析,为门店库存优化提出改善建议;
4.对公司新产品的销售及库存进行分析,跟踪新产品的上市反馈。
任职资格:
1.学历为统招的全日制本科,统计学、应用数学、计算机等相关专业毕业;
2.具备1年以上相关工作经验,有珠宝或零售行业经验背景者优先;
3.具备较强的数据分析能力和数据敏感度,能够通过处理基础数据发现日常运营中的问题并提出解决方案。
数据分析职责模板范文简洁篇2
职责:
1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息;
2、协助部门经理完善部门管理制度;
4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司;
5、协助分析师分析走势,为相关部门提供有价值的信息;
6、丰富市场分析能力,协助分析师做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术;
任职要求:
1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,善于沟通;
2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;
数据分析职责模板范文简洁篇3
职责:
1、负责公司运营数据统计和分析,并形成日、周、月、季、年数据分析报告;
2、优化运营数据模型,对运营各个环节提出建设性的改进方案;
3、收集和分析异常运营数据,为运营提供有效的数据支持,并根据数据提出有效的应对策略和需求分析;
4、负责公司市场、行业、竞争对手情报收集,并利用与运营决策;
5、负责统计各类数据,定期更新数据库,完善数据指标体系;
6、牵头开发新的数据报表,完善建立业务数据的多方面监控体系;
7、与外部门沟通,优化数据,报表的提取流程及途径;
8、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告,对内支持运营团队的业务数据需求。
9、完成领导交办其他工作任务;
职位要求:
1、大学本科及以上学历,数学、统计学、专业优先;
2、精通excel、ppt等office办公软件(必须条件)
3、具有清晰的逻辑思维能力,良好的沟通表达能力;身体健康无疾病
4、具有互联网数据分析工作经验者优先;
数据分析职责模板范文简洁篇4
1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;
2.负责业务数据分析包含但不限于,业务营收、流水,新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;
3.深入理解业务,通过数据分析为业务团队提供数据支持;
4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。
任职要求:
1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;
2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;
3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;
4、具有良好的沟通能力,能清晰表达问题内容。
数据分析职责模板范文简洁篇5
职责:
1.定价规划:根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面,设计相关定价策略、模型与方法论;在公司定价流程框架下,对全球相关方(含渠道、直销以及公司各部门)提供定价方法论指导。
2.定价执行:根据定价流程,运用定价模型与方法论,对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导,帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行,使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。
3.定价控制:对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的聚类分析,优化定价模型、工具和方法论;提供基于公司经营与战略的定价分析报告,协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。
4.定价优化:协助IT部门将定价模型和工具实现IT系统固化,实现定价的优化流程。
任职资格:
1.全日制本科及以上学历,统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业;英语沟通流利、书写熟练。
2.至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验,有全球多功能组织运作者优先;对电子测试测量领域有深入业务理解者优先;获得全球定价经理培训认证者(CertificationinGlobalPricingManagerTraining)优先。
3.有B2B渠道和直销管理经验,对业务有清晰的了解,熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算,熟悉集成开发流程(IPD)以及市场管理流程者优先。
4.优秀的数据分析能力,熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。
5.具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力,团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。
数据分析职责模板范文简洁篇6
职责:
1.数字化转型支持(+互联网);
2.数据分析管理工具;
3.销售数据管理与维护;
4.KA系统和门店分析追踪;
5.活动效率和ROI分析;
6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;
任职要求:
1.本科及其以上学历,经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;
2.8年以上数据分析工作经历,2年以上带团队经历;
3.MSOffice办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;
4.良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;
5.良好的数据分析能力,品牌/渠道营销活动费用效率和ROI分析能力。
数据分析职责模板范文简洁篇7
职责:
1、负责数据系统底层/应用层/分析层的数据服务,为产品方向、增长策略提供数据支持;
2、根据业务需求对用户行为分析系统/AB试验后台等数据产品优化,提高数据分析效率;
3、参与到整个需求调研、产品设计、文档编纂,开发跟进、功能测试、用户反馈、迭代优化环节;
4、服务对象除公司内部以外,还包括为外部合作公司提供商业产品级服务。
任职要求:
1、有研发和数据分析背景,能够使用SQL语言等数据提取工具;
2、参与数据体系或数据产品的搭建,有较好的需求抽象能力和产品设计能力;
3、对数据敏感,对数据问题定位和数据可视化有自己的认识;
4、执行力强,做事积极主动,能够独立思考与归纳总结;
5、优秀的组织协调,推进执行能力。
数据分析职责模板范文简洁篇8
职责:
1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理,根据产品功能、性能和扩展,解决并实现业务需求;
2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究, 数据分析评估产品使用、营销效果,并为产品提出营销/产品优化建议;
3、基于对产品需求的充分理解,设计数据分析和洞察方案,洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;
4、通过洞察分析,制定详细的产品方案/营销策略/产品调整,并对落地结果持续追踪监控,及时调整持续优化,改进策略并推进执行。
5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析,并整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为产品发展提供决策支持;
6、根据产品、需求等部门的专题分析需求,编写相应的分析报告;
岗位要求
1、3年以上相关工作经验,本科及以上,数学、统计学相关专业,应用数学或计算机专业优先;
2、热爱电商行业,喜欢与数据打交道,有优秀的数据分析能力,能发掘各项数据的问题所在,并能提出合理化建议;
3、掌握基本的统计方法,熟练使用SQL,熟悉至少一种数据库软件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;
4、掌握Python、Shell等脚本语言,拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;
5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。
数据分析职责模板范文简洁篇9
职责:
__协助或负责建立、完善公司经营分析体系;
__独立完成数据提取,清洗,分析等数据分析工作;
__按时出具公司经营分析报告,为业务部门提供及时有效的决策支持;
__支持和增强业务部门的数据分析和数据决策能力;
__负责数据库的建设、管理和更新。
任职要求:
__3-5年以上为业务、产品、运营等部门提供分析性洞察和报告的经验;
__熟练掌握数据分析工具和技术,例如SQL,Excel,VBA,Macro;
__有零售和快销品数据分析经验者优先;
__有预算编制、财务预算分析、供应链成本分析、销售环境分析经验者优先;
__本科及以上学历,金融、经济、统计学、财会相关专业;
__有较强的数据洞察力、逻辑思维能力和分析总结能力;
__有良好的团队沟通和团队协作能力
数据分析职责模板范文简洁篇10
职责:
1、搭建门店运营数据分析体系,对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;
2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板,为业务决策提供依据;
3、为门店数据赋能,根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;
4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;
5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。
任职资格:
1、本科及以上学历,数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业
2、5年以上工作经验,其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;
3、熟悉数据分析方法,有较强的数据挖掘、分析能力,对市场有较强的敏感度;
4、有良好的沟通能力,工作负责,有团队协作精神。
数据分析职责模板范文简洁篇11
职责:
1.建立项目管理中心数据分析体系,统计和分析业务运营数据,进行监控、预估、深度挖掘与分析,为决策层提供策略分析和建议;
2.负责进行同业信息收集与分析,并能输出指导策略;
3.及时、高效的组织完成数据提取工作,并确保数据的准确性和完整性;
4.针对业务运营需求,提出解决方案并推动相关部门配合落实;
5.负责部门内部管理。
岗位要求:
1.大学本科及以上学历,统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;
2.具备三年及以上数据分析管理经验;
3.对数据有较强敏感度,擅长数据挖掘及分析,可将数据灵活运用支持运营决策;
4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力,工作态度认真严谨;
5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。
数据分析职责模板范文简洁篇12
职责:
1.制定推广方案并负责实施,对推广效果进行评估,对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;
2.熟悉产品推广工具,负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;
3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;
4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’
5.有较强的组织执行策划能力,精通竞价排名规则
岗位要求:
1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;
2.熟悉公司运作,对站外推广有独到的见解。
3.行业信息敏感度强,有媒体资源,懂PS,懂网页代码及软文协作的优先录用
4.具备良好的职业道德素养
数据分析职责模板范文简洁篇13
职责:
1、带领分析师团队,负责公司业务数据体系的规划,针对复杂业务问题进行深入分析。
2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统,对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。
3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。
4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。
任职要求:
1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验,管理过不低于4-6人的分析团队。
2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习有深入了解。
3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。
4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅于利用数据挖掘信息价值,发现问题及解决问题。
5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。
数据分析职责模板范文简洁篇14
职责:
1、主要负责电子商务部销售数据的监测工作,定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;
2、结合行业特点,针对用户的消费特征,发现用户偏好,为精准营销提供数据支持;
3、根据业务需求,开展专题分析,对业务优化提供有效的建议及方案,具有一定的分析报告写作能力;
4、上级交办的其他工作;
任职要求:
1、大专及以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销、经济学等相关专业优先;
2、一年以上数据分析工作经验,有市场分析或市场部工作背景者优先,优秀的应届毕业生也可考虑;
3、熟练使用Excel数据处理及图表功能、优秀的PPT报告制作能力;
4、具有良好的数据敏感度,逻辑思维清晰,具有较强的主动学习和独立工作能力;
数据分析职责模板范文简洁篇15
1、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;
2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计,妥善保管销售管理相关数据资料,不泄露商业销售数据机密;
3、每月销售回款的跟进,向大区负责人提供最新相关销售数据,协助跟进经销商按合同计划回款,发现经销商出现问题及时跟上级汇报;
4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写,并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问,及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通,情节严重的要主动汇报至销售总监处。
数据分析职责模板范文简洁篇16
职责:
1.负责对各种业务数据进行收集、整理、分析,给出业务分析报告;
2.负责销售业绩的整理及统计,核算销售奖金提成;
3.跟进推广项目进度,进行过程监控及效果验收评估,及时发现推广的问题所在;
4.进行业务流程优化、效率提升、转化率提升建议;
岗位要求:
1.全日制本科及以上学历,半年以上工作经验;
2.精通office办公软件,有一定SQLServer经验;
3.具备优秀的协调沟通能力,能协调内外部资源与他人合作达达成。
数据分析职责模板范文简洁篇17
职责:
1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析,及时出具相关报表;
2、整理设计电子商务数据报表,撰写分析报告,从数据的角度发现问题,给出解决方法;
3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;
4、按要求对内部数据收集整理;
5、完成上级交待的其他任务。
任职要求:
1、大专及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先,优秀应届毕业生优先;
2、对数据感兴趣,且具有一定的敏感性,逻辑思维能力强;
3、执行力强,责任心强,有耐心,工作细致谨慎;
4、熟悉精通办公软件的使用;
5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。